在活性微流体系统中使用互信息测量流体混合效率

报告人：石一宏  马克斯·普朗克动力学与自组织研究所博士生

报告时间：2025年10月14日下午两点

报告地点：物科楼409

报告摘要：

由于斯托克斯方程的运动学可逆性，微尺度流体混合需要平流和扩散相互作用。通过引入混合前后粒子位置之间的互信息作为混合效率的衡量标准，我们首先展示了其在环状库埃特流中的应用，并表明非均匀速度序列可以实现更高效的混合。我们还使用数据压缩算法从布朗运动模拟中估算互信息。之后，我们将该系统扩展到活性微型游泳者，并应用互信息来优化不同类型微型游泳者诱导的流体混合。结果表明，互信息提供了一种通用且无需假设的微尺度流动混合效率衡量标准。

报告人简介：

石一宏，女，马克斯·普朗克动力学与自组织研究所博士生。2020年本科毕业于伯明翰大学数学系，2021年硕士毕业于剑桥大学应用数学与理论物理系，2025年博士毕业于马克斯·普朗克动力学与自组织研究所。博士工作主要从事活性微流体系统中流体混合效率的理论测量和优化。已发表2篇学术论文，含PRR1篇，PRL1篇。